CADデータの加工性解析は、製造プロセスの最適化に不可欠な工程です。高品質な設計データがあっても、加工段階で問題が発生すれば、製品の精度やコストに悪影響を及ぼします。そのため、加工性解析は、CADデータの幾何学的特徴を分析し、適切な加工方法を選定する上で重要な役割を果たします。例えば、穴や溝の形状、曲面の滑らかさ、寸法公差などの要素を評価することで、工具の選定や加工手順の最適化が可能となります。また、加工時に発生する熱や応力の影響をシミュレーションすることで、変形やバリの発生を防ぐための対策を講じることができます。さらに、AI技術を活用した解析により、設計段階で潜在的な加工上の課題を特定し、製造効率を向上させることも可能です。これにより、試作回数の削減や生産コストの低減が実現し、より精度の高い製品開発が可能となるのです。加工性解析を適切に行うことで、設計と製造の連携を強化し、競争力のある製品を市場に投入することができるのです。

 

 

> 検証ソフトウェア

検証ソフトウェア

● 3D Analyzer（3D ビューア）
● 3D Evolution（3D変換ツール）

> 加工性解析の目的

● 設計データの実現可能性の検証
● 部品形状や寸法、表面の複雑さの評価
● 加工手順の難易度の精査
● 鋭利な角度や深いポケットなどの加工可能性の評価
● 潜在的な製造問題の発見と解決
● シミュレーション技術による加工条件の最適化
● 応力や摩擦、熱変形の予測と対策
● 工具選定と設計変更の支援
● 製造現場でのトライアンドエラーの削減
● 設計者と製造技術者間の効果的なコミュニケーション推進
● 解析結果の迅速な共有と調整
● 製造プロセス全体の精度向上

> 加工性解析の効果

● 加工性検証は、設計と製造のギャップを埋め、品質向上と効率化を実現する。
● 幾何学的解析やシミュレーションにより潜在的問題を特定し、リスクを最小化する。
● 結果を迅速かつ正確に共有し、設計と製造の連携を強化し効率を向上させる。

> 検証結果の共有

● 3D PDF形式で保存し、Acrobat Readerを用いて情報を共有可能である。
● JTフォーマットのテセレーションデータとして保存し、共有できる。
● CTフォーマットでも保存可能であり、データ共有が可能である。
● 情報の確認には3D Analyzerを使用することが推奨される。

> 対象の3Dフォーマット

● 3DEXPERIENCE（*.3dxml）
● 3MF（*.3mf）
● Acis（*.sat、*.sab）
● AMF（*.amf）
● CADDS（_ps、_pd）
● CATIA V4（*.model）
● CATIA V5（*.CATPart、*.cgr）
● CATIA V6（*.3dxml）
● COLLADA（*.dae）
● Creo（*.asm、*.prt。*.neu）
● Euklid（*.edx）
● FBX（*fbx）
● GLTF（*.gltf、*.glb）
● iCAD（*.x_t、*.x_b）
● I-Deas（*.arc、*.unv、*.asc）
● IFC（*.ifc）
● Nastran（*.nas）
● NX（*.prt）
● OBJ（*.obj）
● PLMXML（*.xml）
● Rhinoceros（*.3dm）
● RobCAD（*.rf）
● SolidWorks（*.sldasm、*.sldprt）
● Solid Edge（*.par、*.asm、*.psm）
● Inventor（*.ipt、*.iam）
● STEP（*.step、*.stp、*.stpx、*.stpZ、*.stpxZ）
● IGES（*.iges、*.igs）
● Parasolid（*.x_t、*.x_b）
● JT（*.jt）
● STL（*.stl）
● VRML（*.vrml、*.wrl）
● X3D（*.x3d、*.x3db）