製造業界において点群データの軽量化は、効率的な3Dモデル運用の要です。特にレーザースキャナーやLiDARから得られる膨大なデータを扱う際、軽量化を図ることで、計算負荷を削減し作業効率を大幅に改善します。デジタルシアターは、マーチングキューブ法を含む最先端のアルゴリズムを用いて、点群データの高精度な処理と大容量データの圧縮を同時に実現します。40年以上にわたる豊富な経験と、日本・EU両市場での技術基準に基づいた精密なソリューション提供を通じ、顧客企業が抱えるデータ処理の課題を包括的に解決しています。さらに、デジタルツイン技術との連携により、軽量化後もデータ品質を維持し、製品開発のスピードと精度向上を支援します。点群データの最適化は、デジタルシアターが得意とする分野です。

 

 

> 検証ソフトウェア

● 3D Evolution（3D変換ツール）

> 点群データ軽量化の目的

● 3Dスキャニングデータの管理負荷軽減
● 設計段階での複雑なモデル編集の効率化
● 製造工程における部品や構造の精密な測定・加工への活用
● リアルタイム操作や視覚化の高速化
● クラウドを通じたデータ共有の容易化
● 遠隔地でのデータ利用による協業の効率化
● プロジェクト全体のスピードと精度の向上
● 不要なノイズや冗長データの除去によるデータ品質向上
● 製品開発の試行錯誤プロセスの迅速化
● グローバル市場での競争力強化の基盤構築

> 点群データ軽量化の効果

● 梱包空間・包装空間計算は、データ処理速度を向上させる効果がある。
● 梱包空間・包装空間計算は、視覚的に分かりやすいデータ活用を可能にする。
● 梱包空間・包装空間計算は、効率的なデータ共有と協業を実現する。

> 対象の点群フォーマット

● 3DEXPERIENCE（*.3dxml）
● 3MF（*.3mf）
● AMF（*.amf）
● AutoDesk
● CATIA V4（*.model）
● CATIA V5（*.cgr）
● CATIA V6（*.3dxml）
● COLLADA（*.dae）
● Creo（*.asm、*.prt。*.neu）
● FBX（*fbx）
● GLTF（*.gltf、*.glb）
● IFC（*.ifc）
● Nastran（*.nas）
● JT（*.jt）
● NX（*.prt）
● OBJ（*.obj）
● RobCAD（*.rf）
● STEP（*.step、*.stp、*.stpx、*.stpZ、*.stpxZ）
● STL（*.stl）
● VRML（*.vrml、*.wrl）
● X3D（*.x3d、*.x3db）