点群データのモデル化

3D図面技術は、製造業のデジタルトランスフォーメーションを支える中核技術として進化を遂げており、その中でも点群データのモデル化は、精密かつ効率的な設計・製造プロセスの実現に不可欠です。点群データとは、レーザースキャナーやLIDARなどの計測機器によって取得される無数の三次元座標点の集合体であり、高精度な形状復元を可能にします。しかし、膨大な情報量を持つ点群データはそのままでは活用が難しく、迅速かつ正確に解析・処理する技術が求められます。そこで注目されるのが、高速サーフェス化技術です。この技術は、点群データを三角形や四角形のポリゴンに変換し、形状をデジタルモデルとして再構築するプロセスを指します。この工程により、製品設計やシミュレーション、品質管理といった多岐にわたる用途での活用が可能となります。さらに、点群データのモデル化は、デジタルツインの構築にも貢献し、物理空間と仮想空間の融合を通じた最適な意思決定を支援します。AIや機械学習技術との連携によって、点群データの処理速度や精度は飛躍的に向上しており、今後の製造業における競争力の源泉となるでしょう。株式会社デジタルシアターは、40年以上にわたる専門知識と最先端技術を活かし、製造業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。点群データのモデル化を通じて、お客様の競争力を向上させ、持続可能な成長を共に実現してまいります。

 

点群データのモデル化

 

> 検証ソフトウェア

● 3D Evolution(3D変換ツール)

> 点群データモデル化の目的

● 製造業や設計業界における3D CADデータ化
● 高速かつ軽量化された多面体モデルの生成
● 設計プロセスの効率化と精密性の向上
● CADソフトウェア間のデータ互換性の向上
● デジタルツイン構築へのデータ活用
● リアルタイムシミュレーションや解析への適用
● 製造・保守プロセスでのデータ資産の最大化

> 点群データモデル化の効果

● 点群データのモデル化は、速度と精度を両立し効率的な設計基盤を構築する。
● 軽量化モデルが設計プロセスを革新し、創造的な作業に集中する環境を提供する。
● 製品ライフサイクル全体でデータ資産の価値を最大化し、コスト削減を実現する。

> 対象の点群フォーマット

● 3DEXPERIENCE(*.3dxml)
● 3MF(*.3mf)
● AMF(*.amf)
● AutoDesk
● CATIA V4(*.model)
● CATIA V5(*.cgr)
● CATIA V6(*.3dxml)
● COLLADA(*.dae)
● Creo(*.asm、*.prt。*.neu)
● iCAD(*.x_t、*.x_b)
● Euklid(*.edx)
● FBX(*fbx)
● GLTF(*.gltf、*.glb)
● IFC(*.ifc)
● Nastran(*.nas)
● JT(*.jt)
● NX(*.prt)
● OBJ(*.obj)
● PDF(*.pdf)
● RobCAD(*.rf)
● Nastran
● STEP(*.step、*.stp、*.stpx、*.stpZ、*.stpxZ)
● IGES(*.iges、*.igs)
● STL(*.stl)
● VRML(*.vrml、*.wrl)
● X3D(*.x3d、*.x3db)
2024年11月10日